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빅데이터 가시화 플랫폼
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빅데이터에 대한 전문 지식이 없는 실무자를 위하여 직관적이고 시각화된 데이터를 제공합니다. 관리자는 유의미한 정보를 직접 추출하고 현상을 파악할 수 있습니다.

대규모의 빅데이터는 그 양이 매우 방대하고 또한 데이터간의 상관관계가 매우 복잡합니다. 따라서 수집 저장 분석하는 과정에서 빅데이터 전문가들의
노하우가 없이는 유의미한 결과를 도출해내는 것이 쉽지 않습니다. 따라서 전문 지식이 없는 실무자들은 간단한 통계자료를 확인하는 데 그치고 있습니다.
스퀘어네트의 빅데이터 가시화 플랫폼은 직관적인 사용자 화면 및 인터페이스를 구현하여 실무자가 직접 데이터를 경험하고, 결과를 파악하도록 합니다.
데이터 결과에 분석 조건을 추가하는 것만으로도 새로운 가상 시나리오 결과가 도출됩니다. 이러한 가상 시나리오의 결과는 기업의 의사결정에 도움을 주게
됩니다. 빅데이터를 효과적으로 시각화하기 위하여, 원시 데이터가 처리되는 모든 과정(수집, 저장, 분석)을 유기적으로 인터페이스하는 것은 매우 중요한
기술입니다. 이를 통해 결과를 빠르게 검증하고 또한 시나리오를 쉽게 설계할 수 있습니다.

특장정 및 기능 사례

빅데이터를 직접 경험 파악 아이콘
빅데이터를 직접 경험 파악
직관적인 사용자 화면 및 인터페이스를 통해 실무자가
직접 데이터(원시 데이터 및 분석 결과)를 파악할 수
있습니다.
가상의 시나리오 설계 및 검증 아이콘
가상의 시나리오 설계 및 검증
사용자의 주요 탐색 조건을 정형화함으로써, 사용자는
가상의 시나리오를 직접 설계하고 검증 할 수 있습니다.
빅데이터 관련 오픈소스 기술 접목 아이콘
빅데이터 관련 오픈소스 기술 접목
정형 및 비정형 데이터의 수집 저장 분석에 필요한
검증된 오픈소스 기술을 접목하여 빅데이터
프로세스를 통합하고, 이를 기반으로 사용자의
편의성을 고려한 빅데이터 가시화 플랫폼을
제공합니다.
실무자를 위한 대시보드 제공 아이콘
실무자를 위한 대시보드 제공
사용자의 N-스크린 사용 환경을 지원하고자 PC 뿐
아니라 모바일에서도 쉽게 접근할 수 있는 시각화된
대시보드를 제공합니다.

구축 사례

청호 Nice 로고
집단지성 데이터 수집과 시각화 플랫폼 구축 사업(진행 중)
웨어러블 디바이스 및 스마트 디바이스를 통해 집단지성 데이터를 수집하고 이를 시각화합니다.
데이터 맵을 시각화하여, 수집된 데이터의 분포도 및 방향성을 파악할 수 있습니다.

제주 삼다수 로고
전력 데이터 수집 시스템 수요반응 시스템
전력사용 데이터 수집시스템과(MDMS: Meter Data Management System) 전력수요반응 시스템
(DR: Demand Response)을 통합적으로 관제하여 전력 수요 예측 결과를 전력 거래에 반영함으로써 전력 구매의
수익률을 향상합니다.